Ложные корреляции

На одну из вакансий аналитика в Яндексе когда-то была следующая задача.

Есть 10 монет, в течение недели вы подбрасываете каждую из них и записываете прогноз на рост курса доллара. Какова вероятность того, что к концу недели хотя бы одна из монет даст 100% верный прогноз на каждый из дней?

Правильный ответ: хотите подумать? Ответ можно найти в конце поста.

Какой практический результат из этого можно извлечь?

Предположим, что вы прикупили биткоины — ваши любимые биточки. Затем, дабы не прогореть с ними и вовремя их сбросить, а может наоборот затариться на всю кассу, вы решаете подписаться на ленту какого-нибудь крутого и заумного аналитика. И чтобы выбрать аналитика поумнее вы решаете посмотреть, кто же из них лучше дает прогноз за прошедший год или два…

А теперь внезапно перемещаем себя на месте эксперта, который пишет аналитику.

Какова вероятность, что среди 12 лент, в каждой из которых авторами дано по 12 прогнозов (по одному в месяц), одна из них будет содержать безупречно точный ответ? А что если в одиночку вести 12 таких лент и топить менее популярные.

Профит. Игра с вероятностью, ничего личного.

Ответ на задачу: 70%.

С этой записи я начинаю новую рубрику «Аналитика», где хочу подробнее рассказывать об этой, наверное, профессии, и делиться с вами своими фишками.